Модель скользящего среднего — Википедия

Модели скользящей средней временного ряда

Статистика В трех предыдущих заметках описаны регрессионные модели, позволяющие прогнозировать отклик по значениям объясняющих переменных. В настоящей заметке мы покажем, как с помощью этих моделей и других статистических методов анализировать данные, собранные на протяжении последовательных временных интервалов.Построение аддитивной моделей сводится к расчету значений T, S и E для каждого уровня ряда. Процесс построения модели включает в себя следующие шаги. Выравнивание исходного ряда методом скользящей средней. Расчет значений сезонной компоненты S.

Построение мультипликативной моделей сводится к расчету значений T, S и E для каждого уровня ряда.

Скользящая средняя (Moving Average)

Моделирование одномерных временных рядов

Расчет коэффициента корреляции в Excel

Построение прогноза с помощью подхода экспоненциального сглаживания

Как правильно пользоваться Скользящей Средней

Аддитивная модель временного ряда

Сглаживание методом скользящей средней

Прогнозирование в Excel с помощью линий тренда

Как построить модель временного ряда

Однопериодная спот-ставка Рейтинговое агентство Авторегрессионная интегрированная модель скользящего среднего с модели скользящей средней временного ряда сезонности [c. Во-первых, в большинстве случаев предполагается, что тренд — линейный. Далее, стандартный метод выделения тренда основывается на скользящих средниххотя мы осветили и другие методыв том числе экспоненциального сглаживания.

Во-вторых, при получении прогнозных данных использовались все имеющиеся значения, тогда как на практике это может быть не лучшим вариантом, особенно в тех случаях, когда собранные данные включают некоторые нетипичные значения.

На примерах этого раздела мы рассмотрим некоторые вопросы, связанные с практическим прогнозированием, при этом предполагается, что вы уже достаточно хорошо усвоили основные методы прогнозирования, в частности знаете, как выделять тренд и выявлять и вычислять сезонные составляющие. Общий вид аддитивной модели следующий [c.

Проведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней. Методика, применяемая на этом шаге, полностью совпадает с методикой аддитивной модели.

Поиск Расчет скользящей средней в Excel и прогнозирование Практическое моделирование экономических ситуаций подразумевает разработку прогнозов. С помощью средств Excel можно реализовать такие эффективные способы прогнозирования, как: Рассмотрим подробнее использование метода скользящего среднего. Использование скользящих средних в Excel Метод скользящей средней — один из эмпирических методов для сглаживания и прогнозирования временных рядов. Выбор интервалов осуществляется способом скольжения:

Результаты расчетов оценок сезонной компоненты представлены в табл. Базовая модель экспоненциального сглаживания может быть обобщена и распространяется на случай предполагаемого роста показателя, присутствия сезонности или других модели скользящей средней временного ряда. Для оценки тренда могут использоваться два варианта линии кривые тренда или метод скользящих средних. Второй вариант наиболее часто описывается в литературе по прогнозированию при рассмотрении сезонной компоненты. Поскольку построение трендовых модели скользящей средней временного ряда мы рассматривали выше, уделим внимание второму варианту оценки тренда.

Еще по теме

© 2013-2019